Lista de Clases

• Clase 1: Introducción

  • 1.- ¿Qué vamos a construir?
  • 2.- Contexto de asincronicidad en Python

• Clase 2: Revisando las herramientas

  • 1.- Herramientas disponibles
  • 2.- Analizando Celery
  • 3.- Analizando RabbitMQ

• Clase 3: Instalando Celery y RabbitMQ

  • 1.- Celery y RabbitMQ en Mac

• Clase 4: Instalando Django y comenzando el proyecto

  • 1.- Instalación de Django
  • 2.- Creación de proyecto
  • 3.- Instalando djangorestframework
  • 4.- Creando la URL
  • 5.- Creando la vista APIView
  • 6.- Creando el template para nuestro correo
  • 7.- Configurando envío de correos
  • 8.- Configurando el servidor SMTP
  • 9.- Probando nuestro proyecto

• Clase 5: Agregando Celery al proyecto

  • 1.- Creando los archivos .py
  • 2.- Creando el archivo tasks.py
  • 3.- Escribiendo y usando la tarea asíncrona
  • 4.- Review

• Clase 6: Utilizando nuestra configuración

  • 1.- ¿Qué es un broker?
  • 2.- ¿Cómo vamos a probar celery?
  • 3.- Levantando el broker
  • 4.- Levantando Celery
  • 5.- Probando la configuración

• Clase 7: Monitoreando nuestras tareas asíncronas

  • 1.- Instalando Flower
  • 2.- Ejecutando tareas y monitoreando
  • 3.- Finalizando pruebas

• Clase 8: Refacturando nuestra app

  • 1.- Creando el modelo Client
  • 2.- Creando el modelo Send
  • 3.- Modificando post()
  • 4.- Guardando un nuevo objeto
  • 5.- Enviando un correo de bienvenida

• Clase 9: Creando nuestra App en el Frontend

  • 1.- Configurando los estáticos en Django
  • 2.- Creando nuestra vista y template SPA
  • 3.- Agregando React y otras librerías
  • 4.- Creando app.js y probando
  • 5.- Codeando JSX con React js
  • 6.- ¿Qúe vamos a crear?
  • 7.- Modificando el template
  • 8.- Dando estilos a React.js
  • 9.- Creando los métodos del componente

• Clase 10: Consumiendo el Backend de forma asíncrona

  • 1.- Escribiendo nuestra petición ajax con fetch
  • 2.- Probando nuestra petición ajax

• Clase 11: Celery en producción

  • 1.- Creando una instancia EC2 AWS
  • 2.- Conectando a la instancia EC2
  • 3.- Configurando la instancia EC2
  • 4.- Creando y configurando la base de datos PostgreSQL
  • 5.- Subiendo el proyecto a GitHub
  • 6.- Clonando el repositorio y probando
  • 7.- Creando el daemon de Gunicorn
  • 8.- Instalando nginx y probando el sitio
  • 9.- Configuración de estáticos
  • 10.- Creando superuser e instalando RabbitMQ
  • 11.- Creando demonio para celery y probando configuración

• Clase 12: Heroku y Celery

  • 1.- Hosteando en Heroku
  • 2.- Agregando Celery

• Clase 13: Tareas periódicas automatizadas

  • 1.- Usando “periodic_task”
  • 2.- Usando “celery_beat_schedule”
  • 3.- Usando tareas periódicas para enviar correos

• Clase 14: Consideraciones finales

  • 1.- Consideraciones finales

Proyecto del curso